Sie kontrollieren – KI macht die Arbeit
Anonymisieren Sie personenbezogene Daten DSGVO-konform
Schützen Sie personenbezogene Daten automatisch. Analysieren Sie DSGVO-konform. Behalten Sie volle Kontrolle über Ihre sensiblen Informationen.
Die DSGVO-Anonymisierung von deepsight cloud erkennt und entfernt Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und andere personenbezogene Daten aus Freitexten – automatisch und kontexterhaltend für valide Analysen.
Anonymisieren Sie personenbezogene Daten DSGVO-konform im Workflow
Fügen Sie das Anonymisierungs-Modul per Drag & Drop in Ihren Workflow ein
Die Herausforderung
Die Herausforderung
DSGVO und BDSG erfordern den Schutz personenbezogener Daten in Textanalysen. Manuelle Anonymisierung ist zeitaufwändig, fehleranfällig und kostspielig. Ein einziger Fehler kann zu schwerwiegenden Datenschutzverletzungen führen.
DSGVO-Verstöße mit hohen Bußgeldern
Datenschutz-Probleme und Vertrauensverlust
Rechtliche Konsequenzen und Haftungsrisiken
Die Lösung
Intelligente Anonymisierung
Erkennen und entfernen Sie personenbezogene Daten automatisch mit KI, während der Kontext und die Analysierbarkeit Ihrer Texte erhalten bleiben:
Automatische Erkennung
Erkennen Sie Namen, E-Mails, Telefonnummern automatisch mit KI
DSGVO-konform
100% compliant mit Art. 25 & 32 DSGVO
Kontexterhaltend
Texte bleiben analysierbar und semantisch sinnvoll
Flexible Methoden
Redaktion, Pseudonymisierung oder Generalisierung
Anwendungsfälle
Anwendungsfälle
Nutzen Sie Anonymisierung für Ihre Use Cases
HR-Feedback anonymisieren
Mitarbeiter-Feedback DSGVO-konform auswerten ohne personenbezogene Daten
- Namen und Abteilungen maskieren
- Gehaltsdaten entfernen
- Kontext für Analyse erhalten
Marktforschungs-Daten
Umfrage-Daten anonymisieren für externe Analysen
- Kontaktdaten entfernen
- Firmennamen maskieren
- Externe Analyse ermöglichen
Compliance & Audits
DSGVO-Konformität sicherstellen
- Automatische Prüfung
- Audit-Trail generieren
- Rechtssicherheit gewährleisten
FAQ
Häufige Fragen
Erkennen Sie automatisch Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postanschriften, IP-Adressen, Account-IDs und weitere personenbezogene Daten basierend auf Kontext und KI-gestützter Musterererkennung.
Ja, die Anonymisierung entspricht den Anforderungen der DSGVO (Art. 25 & 32). On-Premise Deployment möglich für maximale Datenkontrolle.
KI-gestützte Erkennung erreicht >95% Genauigkeit. Regex-basierte Erkennung für strukturierte Daten (E-Mails, Telefonnummern) ist nahezu 100% präzise.
Ja! Pseudonymisierung und Generalisierung erhalten Kontext und Semantik. Nur direkte Identifikatoren werden ersetzt.
Im Enterprise-Plan können Sie Custom Regex-Patterns und branchenspezifische PII-Definitionen hinzufügen.
Weitere Module
Ergänzende Module entdecken
Kombinieren Sie Module für einen vollständigen Analyse-Workflow