Sie interpretieren – KI analysiert Sentiment
Verstehen Sie die Stimmung in Ihrem Feedback automatisch
Erkennen Sie positive, neutrale und negative Stimmungen präzise. Analysieren Sie mehrsprachiges Feedback ohne Übersetzung. Nutzen Sie kontextbasierte KI-Bewertung.
Die KI-Sentiment-Analyse von deepsight cloud erkennt Stimmungen in Kundenfeedback, Mitarbeiterbefragungen und Social-Media-Kommentaren – mit Kontextverständnis für Sarkasmus, Ironie und branchenspezifische Formulierungen.
So funktioniert Sentiment Analysis
"Absolut enttäuschend, nie wieder!"
"Leider nicht wie erwartet, etwas enttäuscht."
"Es ist okay, nichts besonderes."
"Bin zufrieden, gute Qualität."
"Fantastisch! Übertrifft alle Erwartungen!"
"Katastrophaler Service, unverschämt!"
"Könnte besser sein, aber akzeptabel."
"Funktioniert wie beschrieben."
"Empfehlenswert, hat mir gefallen!"
"WOW! Absolut begeistert, 5 Sterne!"
Positive oder negative Stimmung?
Positive oder negative Stimmung?
Manuelle Sentiment-Bewertung ist subjektiv und inkonsistent. Standard-Tools erkennen Sarkasmus und Kontext nicht. Mehrsprachige Analyse ist komplex.
Manuelle Bewertung ist subjektiv und zeitaufwändig
Sarkasmus und Ironie werden nicht erkannt
Kontext geht bei Keyword-basierten Tools verloren
Mehrsprachige Analyse erfordert separate Modelle
Die Lösung
Kontext-sensitive Sentiment-Analyse
Analysieren Sie Sentiment mit KI-Verständnis für Nuancen und Kontext:
5-Punkt-Skala
Sehr negativ (-2) bis sehr positiv (+2) für differenzierte Analyse
Confidence-Scores
Bewertungssicherheit von 0.0-1.0 für jede Analyse
Kontextbasiert
Unterscheidet zwischen HR-Feedback und Customer-Feedback
Mehrsprachig
Über 100 Sprachen ohne vorherige Übersetzung
5-Punkt-Skala für differenzierte Analyse
Von sehr negativ bis sehr positiv
Sehr negativ
Starke Unzufriedenheit, Frustration, Ärger
Negativ
Leichte Unzufriedenheit, Kritik
Neutral
Sachlich, ohne klare Wertung
Positiv
Zufriedenheit, positives Feedback
Sehr positiv
Begeisterung, starke Empfehlung
Sentiment Analysis im Workflow
Kombinieren Sie Sentiment- und Topic-Analyse für tiefgreifende Insights
Anwendungsfälle
Anwendungsfälle
Nutzen Sie Sentiment-Analyse für bessere Insights
NPS-Analyse
Verstehen Sie die Stimmung hinter NPS-Scores
- Detractor-Feedback automatisch priorisieren
- Promoter-Gründe identifizieren
- Handlungsempfehlungen ableiten
Support-Priorisierung
Negative Tickets automatisch eskalieren
- Dringende Anfragen sofort erkennen
- Frustrierte Kunden priorisieren
- SLA-Verletzungen vermeiden
Brand Monitoring
Überwachen Sie die Stimmung in Social Media
- Negative Mentions sofort erkennen
- Reputation-Risiken frühzeitig identifizieren
- Positive Trends für Marketing nutzen
FAQ
Häufige Fragen
Ja! GPT-4o (DSGVO-konform über Azure) versteht Kontext und erkennt sarkastische Aussagen wie 'Super, schon wieder abgestürzt'.
Wie sicher die KI bei der Bewertung ist (0.0-1.0). Bei 0.5 ist die Stimmung unklar (z.B. gemischtes Feedback).
Ja, GPT-4o über Azure (DSGVO-konform, EU-Server) analysiert Sentiment in über 100 Sprachen ohne vorherige Übersetzung.
Unsere KI bewertet Texte von -2 (sehr negativ) bis +2 (sehr positiv). Dies ermöglicht differenziertere Insights als eine einfache Positiv/Negativ-Klassifikation und Sie können Nuancen in der Stimmung erkennen.
Abhängig vom gewählten Modell (GPT-4o & weitere über Azure, DSGVO-konform).
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